今天，是第32个世界艾滋病防治日。据国家卫生健康委最新发布的数据：2019年1—10月，全国共检测2.3亿人次，新报告发现艾滋病感染者13.1万例。
一夜情、多性伴等现象增强了易感染艾滋病行为的隐蔽性，人口频繁流动增加了预防干预的难度，青年学生和老年人自我防护措施较差。
在互联网端，公众和“艾滋病”的距离显然更近。
数据统计显示，在艾滋病潜在风险性行为中，竟有近三分之一是在熟人间产生；皮肤长了皮疹、红点、小疙瘩，会引发不少人关于是否得了艾滋病的担忧；公众更加关心，如何检测，可更好的保障个人隐私？
近日，搜狗搜索发布《基于艾滋病相关信息网络搜索行为特征分析报告》，这是国内首份聚焦艾滋病相关信息，对互联网用户网络搜索、咨询行为做出人群基本画像及行为特征分析的报告。
前文提到的问题，报告给出了数据分析。而针对隐私的担忧，文末介绍的AI机器人，能够针对不同情况，给出个性化方案。
据媒体报道，2019年1—10月，全国共2.3亿人次接受艾滋病检测，目前全国尚有约四分之一的感染者没有检测或不知道自身感染状况。
结合搜狗发布的报告，发生高危行为后，超七成人不清楚检测超七成人不清楚检测的时机、合适方法、准确地点、检测费用等具体信息。
超四成人出于隐私原因，抵触去医院或者疾控中心接受检测。 基于艾滋病隐私性强、个性化问题突出的特征，公众利用互联网渠道，获取权威、精准、便捷、个性化的科普信息及服务的需求日趋突出。
搜狗推出首款艾滋病AI自测机器人
“AI+艾滋防控”新方案
随着医疗技术的进步，艾滋病毒的检测方法，也有了长足发展，出现近十种不同的方案，各自适合不同的情况。
有的适合高危行为刚刚发生时，有的适合尤其考量经济因素时，有的适合特别关注个人隐私时。具体哪种方法是最合适的，完全因人而异，个性化的，无法一概而论。
对于很多人关心的该如何检测的问题，搜狗AI医疗中心研发的这款专门针对艾滋病感染风险判断的AI对话系统——搜狗艾滋病AI自测机器人，或许能提供很好的帮助。
这套机器人系统结合了最新的深度学习模型来进行自然语言的处理和理解，可模拟医生问诊形式由机器人主动设问，通过用户的回答，收集高危症状，并给出特定的评测报告。
它学习了30余本艾滋病感染方面的医学资料，经过多位医生专家悉心培养，最终成为一个能够根据用户自身情况，判断感染风险，给出检测、治疗等安全措施建议的AI机器人。
通过人机对话，它将收集类似性行为对象的性别、身份，性行为方式、安全套是否破损脱落等高危行为信息，并基于权威医学知识库及大量医生诊疗案例，充分利用自然语言处理技术，生成专属用户的测试报告，得出具有/不具有感染风险，给出详细的解释及就诊建议。
参考如下：
目前，用户可通过搜狗搜索APP搜索“艾滋病”在搜索页面中获得这款机器人的服务。
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借助搜索引擎，用户可方便快捷的获取到此项服务，同时保护了用户隐私，全面解决因隐私问题逃避就医的顾虑。